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直播吧7月24日讯 德国转会市📻场统计了足坛历史前锋(中锋)的转会价格,并列出榜单,从😃法兰克福转会利物浦的埃基蒂克排名并列第5位。
足坛📱历史前锋转会费排名:
姆巴佩(摩纳哥→巴黎)——1.8亿欧
格列兹曼(马竞→巴萨)——1.2亿欧
C罗(皇马→尤文)——1.17亿欧
卢卡库(国米→切尔西)——1.13亿欧
凯恩(热刺→拜仁)——9500万欧
穆阿尼(法兰克福→巴黎)——9500万欧
埃基蒂克(法兰克福→利物浦)——9500万欧
C罗(曼联→皇马)——9400万欧
伊瓜因(那不勒斯→尤文)——9000万欧
努涅斯(本菲卡→利物浦)——8500万欧
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“秒杀”大厂🥜开发岗面试的AI 当前,人工智能正以汹🈹涌之势,席卷所有行业。一些🖨行业首当其冲,相关岗位正在加🆘速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业⛹能独善其身吗?一个自然冒🕠出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也🍸在担心,终有一天会🎎被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众📺熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基💔础上加入了海量程序代🗡码数据进行训练,因此在编写🍶代码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理很多写代🐭码的工作。比如,它能读懂你🦉已经写好的部分代码,并自动把🙈剩下的内容补全;也🤾能根据一句简单的提示🍤写出完整的功能代码。举个例子,如果你输入一行🏞说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内的平〰均值”,Codex就🐞能马上写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码🍎只是开发者手边的“小帮手”,主要用🙉来代劳那些枯燥、重复🐶的代码片段。可随着模型能🧞力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越🦁多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟出一个全新的市🔟场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业🍧公司如雨后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🍼大模型企业也🚮不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出💽了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程🖨工具已取得令人瞩目🛃的进步。OpenAI最新的o3模型在编🏚程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自📝主运行长达7小时,完成上千个🎾步骤,不断尝试直至达成⛅目标。 这些突破带来了😦全新的编程方式——开发🥍者无需逐行写代码,只需用自然语言描述需求,AI便能自动生😏成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🎿更像“对话”而非“指令”。这种全新的💹编程方式有个颇具📔浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎🛸意味着编程正从🏋少数人的专业技能,逐渐走向人人可用😕的创造工具。 颇具戏🍕剧性的是,AI的能力如今💚已经延伸🕳到专业软件开发的招聘面试🔉中。 一般情况下,专业软件开发🔶的招聘面试都🧙会包含代码考查,要求应试者在限定👄时间内写出🚽既正确又高效的程序🥚。而哥伦比亚大学的一名🅰学生🚫则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面⏯试时自动读取题目,并调用AI编程👎工具实时生成符合要求的代👳码。据他透露,这套工👫具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🐡等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在🔧亚马逊面试中AI“出手”的全🐹过程录制下来并上传网络,引发了广泛🚯讨论。 这一切突飞猛进的进🏣展发生在🐷短短几年内,速度之快🕣出乎人们的意料。但我们🦄是否就能断言——AI真的能全面接管人类的⛺编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率👻能达到90%,听起来已🚱经很高了,但🚚这也意味着平均每十次🔑就会错一次。对于程序开🦆发来说,这样的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐🗝一检查并修正,结果常常比自己亲💏手写代🏦码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂👰开发任务时😉的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往包含细微的🍩错误,需要人类检🐰查并修正。尽管AI在编程🔠竞赛中已经取🛠得了非凡的成绩,但在面🥅对现实的软件开发需求时,往往不能正确完整地📞实现所有功能,有时甚至会错👹误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重📵事故。尽管用🕌户明确要求不得擅自🚬修改代码,Replit仍然删🧜除了该公司整个生产环境🍷的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手👒动操作,成功将数据库恢💛复。 这一事件引发了人们对🐻AI编💑程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非🖊个例——一些用🗻户甚至报告称,自己的数🕉据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘❗宝的网站”可行吗? 软件开发🖊通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方🐔案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快🤾的迭代,如今互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精🏼简了不少,但基本🤱框架没变。 需求分析是关键的第一步🍧,它要求清晰、完整地描述💻软件应该实现的功能。比如,要说明当用户执行某🥤个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文档会♒尽可能细致到每🍬个操作细节,而不是一句含糊的“给我做🕷个像淘宝的网站”。 接下来是技术方案🚨设计。这一👬步要把需求拆分成可以单独开🛁发的软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细👄节问题。 最后才是开发和🎎测试。这一阶段🚈几乎必然会冒出各种没😜预料到的问题,开发🥎者需要通过反复🐖测试确保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现需求或🔣方案本身有漏洞📸,导致不得不🕤推翻重来,这也是家🥪常便饭。 除了🔑开发流程繁琐,程序🏵本身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平🙄均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码更是超过🛳了4000万行,如果全部打🏜印出来需要70万页。 面对如此🛂复杂的项目,优秀的🎪人类开发者团队往往🚾能精准定位每个模块的功能,并在出👧问题时迅速定位到具体的💘代码行进行修复。但对AI而言,这种任务🐃却充满挑战。受限于👂输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样🔁建➖立对整个项目的全面理解。 普林斯顿大学的🕤研究者构建了一套考察AI软件开发能力😾的测试基准(SWE-bench),包含来自开源🐒网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码🦋改动历史的详细记录,研究者从中整🙈理出超过两千个😦由人类开发者正确完成🏵的功能需求。研究者要求AI开发工具🏜在已有的软件项目上完成相同的👐需求。实验结果显示,哪怕是当前最强👴的AI,最多🏙也只能完成约四分之三的任🎷务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者🐝构建了一个更具💛挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开⬆发工具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能😿完成一半的开发任务。 与之形✡成鲜明对比的是,优秀的人🌙类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成📤这些开发任务。纽约大学的研🈴究者还联合多🖱位信息学奥林匹克竞👏赛选手,构建🖱了一套高质量的编程竞赛🕛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的✂评测问题取自最🥉新的编程竞赛,互联网上⛄缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大🚡模型在该测试基🛵准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为📅工具的主宰,还是🚛润滑工具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人类开发🌷者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的⏱工具。对于🔕专业的开发者而言,AI是一位🐜执行力极强的助手。在AI开发🐂工具普及之前,开发者🐜不得不手动实现许多繁🛣琐而无趣的代码。即便有开发文档👰或者互联网上有功能类似⚫的代码,开发者仍🌫必须尝试理⏸解然后自己修改。借助AI,这🏽一工作将会大大简化。对于🚗没有开发背景的用户而言,AI可以🐝准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以将日常🍱的🤰重复性工作转化为AI编写的代码,大大提🔶升工作效率。 至于说让AI完全替代🗓人类开发者,目前看📭来为时尚早。 当今的大🚻语言模型🍥基于互联网上已被数字化的数据,以及🏠图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🛂域,大语言模型只🆑看到了人类🚰开发的结果(软件代码),而对于开发过程🐋的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数📛千年来产生的数据,但这并不是人🦀类知识的全部。人类在与真实🍅世界的交互中积累了😠大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可👦能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众💃常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更具🚎碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少基础、重复性的工作,例如简单🐄的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试环节⚡等。但难以被👖替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🏦理解分析,以及团队协作等🖨环节——这些涉及✌抽象思维、跨领域🏝知识和人类判断力,是程序员🏷真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样💗一个问题:如果💼把你最近一周完🚒成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作🐋只是重🚵复性地构建功能单一的软件系🚒统,例如实现一个问卷🧥表单记录用户提出的10个问题、从一个🏙表格里统计平均数之类常📵见的指标——功能仅此而已,那么你不🚡得不考虑被AI替代的可能性。而如🔁果你的工作充满挑战,例如🍄实现全新的软件架构、针对业务🌙特点设计独特的算法,甚至是从客户含糊💭不清的诉求中抽🍣象出具体的开发任务,那么AI只会是你的🕋得力助手。 这不仅适用于🥘软件行业,也同样适用于其🌟他行业:与其担心被AI取代,不😰如思考在这个人机协同的时🤹代如何做好自己👏的角色定位。上述🕶的问题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对🥀你来说既是坏消息,也是好消息。坏消🐱息是你的工作很快就会被AI取代;好消息😒是你已经发现了驾驭AI完成工作的途🐰径,你可以试试站在🍩你的领🛳导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作🥂。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳🛬出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业🎧的问题。当AI都不甘只🏨做执行者,而是开始🍔决定任务怎么被拆解,流🏠程怎么被安排时,人类个体😌若只是抱怨即将🙊被碾压的命运,便会失🤮去主动选择的空间,最终不是沦为💽工具的工具,就是化作喂🖨养和润滑🤱工具的茫茫数据。 (作者知虚为🐩中国科学技术大学计算机专🍰业博士,在自然语🎷言处理和人工智能方向发表🐒多篇高水平论文,先后📜在微软及多家🕞国内知名互联网企业从事相✈关研究工作)【多人剧情是否受欢🤠迎】《可爱日韩美⛴甲图片》讲述了Mathilda在深夜遭遇“钓鱼”直播骗局的🥫全过程,剧中加微信看🌗片设计高度还原受害人💵视角,锈客通信设🧙备有限责任公司提🎍供观后🏠心理支持通道。中新网杭州8月19日电 题:杭州沦陷时,30位外国侨🔮民为何选择留下? 作者 曹丹 暑期热映的《南京照相馆》引🎁发公众对历史影像的关注,而一张1939年腊月拍摄于浙江☝杭州玛瑙寺的合影,也在学界🧜引起讨论。一张1939年腊月拍摄于🕰浙江杭州🚃玛瑙寺的合影。(资料图,周东华供图) 照片中,玛瑙寺住持本🆎性和尚与妇孺难🚞民衣着整齐,神情平和。 杭💚州师范大学人文学院历🍺史系教授周东华提出质疑:“1939年5月,玛瑙寺还🚇因粮食紧缺向日伪政府📅申请拨发富义仓陈粮🎠,可见难民🤓生存条件极为艰难,怎么可能如🏕照片中这般‘安宁幸福’呢?我认为是🥣日军刻意安排的。” 多年😎来为了厘清真相,周东华🌔辗转美国、英国等🤒地高校图书馆和档案馆,查阅更多抗🛎战时期💀在杭外国侨民的第一手资料,从多人笔下逐👃渐还原完♒整的历史事件。2014年,周东华偶然在美国💙哥伦比亚大🗺学协和神学院伯🐉克图书馆发现一份题为《杭州,1938》的卷宗,这份珍贵档案🎨收录了当🕤时在杭外国侨民记录的日军🍍暴行资料。 历经多年研究,周东华将散落🚙海外的珍贵档案汇编成《杭州,1938:海外档案中的🍰日军侵华罪证》一书于近日出版。 晚清时期,杭州依托英✝国圣工🍽会创办杭州广济医院(现浙🙌江大学医学院附属第二医院),依托美国基🍂督教北浸礼会创办蕙兰🎎中学(现浙江省杭州第二中学)等,再加上海关洋⏺员和商业人士,杭州的🏰外国侨民群体逐渐形成。 1937年12月24日,杭州沦陷。一位加拿大🐨目击者逃回上海后向《纽约时报》上海特派员说:“第一批攻入杭州⏹城的日本士兵被宣💒布自由活动三天🥫。”“自由活动”是指日本士兵🤾可以毫无军纪、肆无忌🗡惮地破门而入,抢劫杭州民众的财产、强奸杭城女性、纵火焚烧城市。 一日之间,天堂沦为地狱。 之江大学(现浙江大学之➗江校区)前校长、美国传教士费佩德曾统🏭计杭城沦🎋陷前后留下来的外国侨民有30人,其中14位是女性。他们以传教士为主,身兼三重身份:既是用相机和笔记录并🚡揭发日🍰军暴行的记录者;又是凭借外😍交特权给予中🍌国民众庇护的守护者;更是不断向国👋际社会🚹揭露真相的抗议者。 其中,英🐕国圣公会浙江主教高德斯,时⤵任杭州广济医院院长、英国传教士🕜苏达立,时任蕙兰中👮学校长、美国传教士葛📊烈腾,与灵隐寺😫却非和尚、玛瑙寺本性和🍢尚等26位中外人士,共同🚻组成了国际红十字会杭州分🤴会等组织,于至暗时刻,为杭州民众点亮🌰数盏“文明之火”。杭州沦陷前后,国际📉红十字会杭州分会部分😹成员合影,后排左一为本性和尚,后排左三🆑为苏达立,前排右一为葛烈腾。(资料图,周东华供图) 高德斯在1938年4月的记录中⏫写道:“原初我们盼望被占地方💏可得平安度日,救济工作可以🏁短期内结束,孰🛶意至今仍未能如愿。” 苏达🚮立在报告中写道:“这是一🎓段艰难岁月,但据说🕞医院的坚守对这📘个城市是一种鼓舞。”同时,在苏达立看来,广济医🥨院里养病的伤兵们,“不是战俘,而是被🤥拘禁在英国医院的伤员”,而广济医院“目前在当地国际红🕤十字委员会的主持💾下工作”,是中立和独立的。 然而,理想与现实总有落差。 杭州沦陷初期,苏达立与日军🎀达成“绅士式拘禁”协议,帮助院内⚡因重伤无法转移的202名伤🏏兵暂免于迫害。 但在1938年7月30日,日军突然💿强行抓走106名中国伤兵。苏达立冒险😊探监伤员时,“被🙂日军用刺刀抵背监视”。最终,经多方斡旋,这些伤员得以📑获释。 葛烈腾在1938年初的日记🐉中写道,蕙兰中学里已经收🖐留了3000名左右的难民,“成夜都需要人巡🧐逻,才能阻止👉那些每天甚🌘至一天多次闯入、索要妇女的日本兵,很多时候需要🈳我们外国人当中的⛰一个起床把日本兵赶走”。 周东华研究发现,外国侨民🗨不断通过外交渠道抗议日军🚤暴行。如美国🎴传教士曾向美国驻上海总领事馆🤾举报,1937年12月26日,美国公民的住宅😕遭日本兵非法闯入🏒与洗劫的事件,但日方始终以“误会误解”搪塞。 “当日军随军记👫者通过精心🍕摆拍的照片🌊刻意美化侵略时,外国侨民留下的〽文字与影像,则完整还🐽原了历史的全貌。”周东华说。8月9日,周东华在浙江图书馆开展《杭州,1938:海外档案中的🔎日军侵华罪证》主题讲座现场。曹丹 摄 历经多年研究,周东华📂近日出版《杭州,1938:海外档案🍼中的日军侵华罪证》一书。为保留档案所🛢见侵华日军罪行的原🔫始性和完整性,该书采用直译的方😛式,呈🛵现亲历者的记述。 今♍年是中国人民抗🦖日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年,周东华希望,让历史说话,用史实发言,“这些跨越国界的历史见证,不🍢仅是对过去的忠实记录,更是对和平的永恒呼唤”。(完)竹原沙織感言:《澜湄歌📜手和外宾点赞青海湖》是我写给未来㊗的信。中新网8月19日电 综合外媒报道,当地时间8月18日,乌克兰总统🚪泽连斯基抵达白宫,与美国总统特朗🌤普举行双边会谈,随后双🎦方一同会见欧洲和🍕北约领导人,讨论乌克兰问〽题等议题。图片来源:美国有线电视新闻网(CNN)报道截图 插曲:泽连斯基身着🗨黑色西装😌再入白宫 当地时间8月18日,乌克兰总统泽连🖍斯基抵达白宫,美国📋总统特朗普迎接。双🤢方在白宫椭圆形办公室举🚰行双边会谈。 随后,特🈷朗普和泽连斯基一同会🀄见了英国首相斯塔默、法国总统马克龙、德国总理默茨、意🎅大利总理梅洛尼和芬兰总☝统斯图布、欧盟委员🔦会主席冯德莱恩和北约秘🔌书长吕特等。 这是泽连斯基在2月28日之后再度访🤞问白宫。上次访问期间,泽🌘连斯基与特朗普及美⏸国副总统万斯发生🧟激烈争吵,不欢而散。 而在此次会晤中,美媒注意到,椭圆形办公室里👯发生了一个“轻松愉快的时刻”,因为这次,泽连🙎斯基没有身着他常穿💻的绿色军用运动衫,而是选择了黑色😬西装,由此受到了🈚关注。 “你穿那套🎓西装看起来很棒。”一名记者注意到了泽🦑连斯基的着装。 特朗普补充道,“我也说过同样♟的话。” 泽连斯基随🔛后回答这名记者说,“你们穿着同样🥟的西装。我变了,你没有。”图片来源:美国有线电视🔫新闻网(CNN)报道截图 特朗普:可能将举行美俄🍟乌三方会谈 据报道,特朗普🦀在会晤期间表示,他预计🥄美俄乌之间将举行三边会晤。“我认为这将是🈁何时(的问题),而不是是否(的问题)。” 特朗普还称,在此次会谈结束后,他将🚊很快给俄罗斯总统😱普京打电话,讨论安排会晤。 不过也有消息人士称,特朗普一度暂停🌐了与欧🤶洲领导人和泽连👬斯基的谈判,以便给普🏪京打电话。这一说😻法暂未得到证实。 泽连斯基:需要“一切”安全保障 泽连斯基表示,他当天早些时候🐛与特朗普进行了“非常好的谈话”,双🍜方讨论了安全保障和人🚅道主义问题,并表🤮示他对与特朗普和普京👃举行三方会议持开放😤态度。 在被问🅾及希望美国提供哪些安全保🌔障时,泽连斯基表示,“一切”都需要。他强调,乌克兰需📫要有强大的军队,包括武器、人力、训练和情报;而这一切🥄将取决于“大国”,例如美国和🔫其他盟友。 泽连斯基指出,美国武🥕器对乌克兰的防御⏱至关重要,比如🔟乌克兰迫切需要的“爱国者”防空系统。 此外,泽连斯基还表示,一旦乌克兰与🐪俄罗斯的冲突结束,他愿意举行总统🎋选举。图片来源:美国有线电视新闻🧜网(CNN)报道截图 “主要欧洲盟友已准备🛥挺身而出,以确保乌克兰➡安全” 英国首相斯塔默😡表示,与特朗普的📌会晤可能是乌克兰🚩和欧洲安全的“历史性一步”。乌克兰的主😩要欧洲盟友已“准备挺身而出”,以确保乌克兰💭的安全。 北约秘书长吕特指出,特朗普向美国提供🏡乌克兰安全🍵保障的支持是确保和平的“突破”。他还感谢🦍特朗普“打破僵局”,将普京带到谈判桌⛔前。 法国总统马克龙表示,应至少有一🏰位欧洲领导人出席与🗃普京的会晤,他指出,“当我们谈论安全保⛺障时,我们谈论🗃的是欧洲大陆的🍄整个安全。”
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平岡雪/Kendra Kashmere/芦名はるき/Alex Granger
(青岛日报/观海新闻记者 藍澤りく )责编:
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