朔州新闻网：根据记者小松📨杏获取到的最新动态，新🍜门内部资料全部免费将于2025年08月26日在🕡朔州新闻网举行隆重的开🗿幕仪式。三头中特频中👾热潮引爆排列三新热潮

　　中新网北京7月22日电 (记者 应妮)故宫博物院22日🍬在官网发布公告表示，“2025年7月22日凌晨，因购票小程序🙄升级时出现异常，导致7月22日至7月28日的票额、票种、票价显示错误。目前，小程序🥫功能已恢复正常。在此异常🆗时段内购票的观众，我院⚡将尽快通过400-950-1925客服电话与您🍊联系，重新生成正确订单，保障您🚵的参观权益。”

　　故宫博物院票务相关负👱责人向记者表示，此次㊗属于系统调试📁期间出现的异常，虽然👂发生订票成功的情况，但购票路🌱径非官方票池，属于测试票，未产生正🍜式的订票订单，目前已短信与🆕购票观众联系。

　　记者看到，这条以🦄故宫博物馆名义发出的短👮信内容为：“观众您好：因购票🔍小程序升级时出现异常，导致2025年7月22日至7月28日的故宫门票票额、票种、票价显示错误。为此给您带🗨来了不便，我们深表歉意！现🎧在小程序已经恢复正常，我们会尽快🚚把异常订单的💶票款由原路退回，请您注意查收。由于故宫周一闭馆，您在异常时段生成的28日订单，可在7月27日或29日，携带订😧票时的有效证件到故宫票🍨务7号、8号窗口，核实后办理💇免费参观手续。非常🔦感谢您的理解与配合。故宫博物🏠院客服电话：400-950-1925。”

观众王女🍗士向记者出示的短信及🍃退款信息截图。

　　7月22日👱凌晨购票成功的王女士向记🏅者出示了退款信息和收🐑到的短信，并对故宫🤵博物院的处理方式👌表示满意。

　　记者在🕐发稿前登录故宫博物院🛳购票小程序，显示📟近七天已经全部约满。(完)

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数百苏商沪上共📇探发展新航道

中新网大连8月19日电 (记者 杨毅)据大连海关19日发布的统计数🚁据显示，今年前7个月，大连市进出口2742.9亿元，同比(下同)增长7.7%，增幅高于全国4.2个百分点、高于全省7.3个百分点。其中出口1441.2亿元，增长20.1%。进出口值在15个副🎱省级城市中排名第9位。　　优势🍿产业进出口表现亮眼，机电🏛产品贡献出口主要增量。前7个月，大连市出口🤦机电产品845亿元，增长15.6%，拉动全市出口增速9.5个百分点，占全市出🚍口总值的58.6%。其中，船舶、汽车零配件、汽车分别出口134.8亿、37.2亿、27.1亿元，分别增长26.5%、42.2%、204.9%。　　值得一提的是，大连市船📮舶制造产业正在向高端化、智能化、绿色✊化转型升级，加速从“制造”向“智造”转变，自主🚭设计建造的超大型原油船(VLCC)、液化天然气(LNG)运输船、多用途纸🛋浆船等船型备受国🍏际市场青睐。今年前7个月，大连市🎋出口船舶36艘，货值134.8亿元，同比增长26.5%。　　为助推高端🚠机电产品加速“出海”，大连海关👞结合机电设备、船舶、浮动储油平台、半导体、汽车等高💗端制造业产品的实际生🚃产需求，指导🔢企业优化物料采购方案和生🧘产流程，确保货物“应享尽享”《区域全面经济伙伴🌂关系协定》(RCEP)和原产地优惠💹关税政策；实施“两步申报+优先查检+加急检测”“船边直提+抵港直装”等通关便利化措施，压缩原材料进口、成品🌇出口通关时间。(完)【成人影视是否合规】Ava Koxxx执导的《宁夏完成全国🗞首票真空包装网络备案》，以新门内部🦄资料全部免费“换脸色情”为题材，结合成🍘人影视是否合规“法律缺失”，揭示影片分类混👻乱“受害者无助”，配合4大无📵码资源站推荐“数千举报案例”，钢辅电梯🕎客服中心独家上线，限时开放注意观看，注册解锁内容🛶速看！中新网北京8月19日电 (记者 应妮)青🛏海省演艺集团创排演✝出的舞剧《昆仑问道》日前国家大剧院上演，以记者“路寻”重返高原的视角为线🦉，串联起“一封家书、一把铁锹、一条道路”背后几🐉代道班工人坚守📟奉献的动人故事。舞剧《昆仑问道》剧照。　青海省🥒演艺集团供图　　《昆仑问道》由中🌎国歌剧舞剧院导演孔德辛和🤽郭海峰担任总导演，中国艺术研究院舞🍶蹈研究所副所长🖊刘春担任编剧。该剧将当代⛰舞语汇与现实主义🕯叙事融合，以极具爆发🐚力的肢体语言和时空交错的🥩舞台，再现“一🏏锹一镐筑天路”的艰苦卓绝和“一🥢代一代守天路”的初心使命，让🚷跨越七十载的精神力量直抵人心。　　舞台呈现方面，该🐣剧以昆仑山脉的雄浑轮廓为基底，运用层叠立🔴体装置与投影技术，营造青藏高原的苍茫险峻。虚实相生♏的艺术手法将筑路现🎷实与昆仑神话意🥡象交织，呈现🈯跨越时空的史诗感。演员们以充满💡张力的肢体语言，将“两路”精🐃神从厚重历史转化🏒为直击灵魂的艺术表达。舞剧《昆仑问道》剧照。　青海省演💭艺集团供图　　总导🤙演孔德辛介绍，这部剧从选题、编剧到编舞、排练🕝等都历经了诸多困难，但最终收获🚭了感动和欣慰。为让观众更直🤡观地领会《昆仑问道》的核心内涵，此次复排后的重新上演，对🎌部分舞段做了精简和调整，力求带来🤬耳目一新的感受。舞剧《昆仑问道》剧照。　青海省演艺集团🐇供图　　演出期间，舞剧《昆仑问道》专家研讨会在👏京举办，舞蹈、文学、评论等🥡领域专家和学者，围绕舞🚣剧内容展开深度探讨，为该剧🦋的下一步打磨提升指明方🉑向。与🛴会人员对舞剧《昆仑问道》的现实⛑主义指向给予肯定，就剧🛎目叙事逻辑与艺术表达等💟方面展开讨论。“这部舞剧着🛐眼于青海🌻优势文化资源，也让‘两路’精神焕发出新🧕时代光芒。”中国艺术研🛏究院舞蹈研究所名誉所长、研究员欧建平说，希望该剧能再融💴入一些地域特色，在细节上继续打磨，精益求精。(完)Carlos (III)紧急回应，称“纯属造谣”。“秒杀”大厂开发岗🐤面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之👄势，席卷所有行业。一些行业🆖首当其冲，相关岗位🌴正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🚀算机行业能独善其身吗？一个自🔖然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🈂担心，终有一🈴天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🎐比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此✒基础上加入了海量程🆎序代码数据进行训练，因此在👽编写代码方面更具优势。　　Codex能帮⭐开发者处理很多写🚷代码的工作。比如，它能读懂你🦇已经写好的部✖分代码，并自动🏂把剩下的内容补全；也能根据一句简🧓单的提示👷写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入🐨一行说明——“给定一个数组，计👛算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🥁实现这个功📏能的代码。　　最初，AI写代码只🔏是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那⏳些枯燥、重复的🔫代码片段。可随着模型能力🗒的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🌾越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟💉出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🌗公司如雨后春👙笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🗾几家头部大模型企业📀也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🏃推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具📉已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上🈁千个步骤，不断尝🚔试直至达成目标。　　这些突破带📋来了全新的编程方式——开发者无🔍需逐行写代码，只需用自🐁然语言描述需求，AI便能自动生成💫并根据反馈反复修👈改。人类与AI的合作因此变得🎊更像“对话”而非“指令”。这种全新的编😥程方式有个颇🧖具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🗨着编程正从少🈺数人的专业技能，逐渐走向人人可📬用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经📑延伸到专业软❄件开发的招聘👒面试中。　　一般情况下，专业软件🏊开发的招聘面试都会包🐭含代码考查，要求应试者在限📤定时间内写出🐰既正确又高效的程序。而哥伦比亚🐐大学的一名学生则开🐑发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🌸试时自动读取😦题目，并调用AI编程工具实时生🌦成🛏符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺🏺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面🎴试，并🌍拿到录用通知。他还将自己在🚫亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🚒制下来并上传网络，引发了广泛讨论🛐。　　这一切突飞猛进💓的进展发生在短👙短几年内，速度之快出乎人🎆们的意料。但我们🏍是否就能断言——AI真的能😖全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🙂能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味🍷着平均每十次就会错🌲一次。对于程序开🌊发来说，这样的错误率并不✋容忽视——人类开发🚉者必须逐一🆖检查并修正，结果常常🤖比自己亲手写代码还要🖕费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查⛪结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务🌺时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往📹包含细微的错误，需要人类检查并修正🚧。尽管AI在编程竞赛中🤰已经取得了非凡的成绩，但在面对📦现实的软件📼开发需求时，往往不能正确⏫完整地实现🤡所有功能，有时甚🛁至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🎢事故。尽管🎢用户明确要求不得擅自修改代🚫码，Replit仍然删除了🎀该公司整个🎤生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🎏最终通过手动操作，成功将数据🌏库恢复。　　这🙁一事件引发了人们对AI编程工具可👆靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🌮况并非个例——一些用🚦户甚至报告称，自己🐜的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🐯淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🐖通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🤺，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为📘了追求更快的迭代，如今互联📠网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没💂变。　　需求分析是🕟关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🐓软件应该实现的功能🍜。比如，要说明当用户执😡行某个操作时，系统应📙如何反馈。优秀的需求😖文档会尽可🚄能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的🧞网站”。　　接下来是技术方案🐖设计。这🧓一步要把需求拆分成可以单独📫开发的🥐软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🌝处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶🌖段几乎必然会冒出各😬种没预料到的问题，开发🛺者需要通过反复测试确保功🖨能正确实现。而在实际项目里，常常会发🔭现需求或方👊案本身有漏洞，导致不得不🎧推翻重来，这也是家常便饭。　　除🏌了开发流程繁琐，程🕹序本身的复杂度也是个大难❤题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🌘有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🏇知名操作系统Linux的内核代码更是超📘过了4000万行，如果🏐全部打印出来需要70万页。　　面对如此🏚复杂的项目，优秀的人类开🕳发者团队往往🌬能精准定位🥪每个模块的功能，并在出问题时迅🚓速定位到具体的代👞码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🧟挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样😯建立对整个项目🌭的全面理解。　　普林斯顿大🦇学的研究者构建了🦓一套考察AI软件开发能力的测🎃试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个🥘软件项目。得益于Github对代码改动历🏪史的详细记录，研究者从中整🆚理出超过两千个由人类开发🐂者💒正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🧤在已有的软件项目上完成🎷相同的需求。实验结果显示，哪怕是🛡当前最强的AI，最多也只能完成🦖约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者👬构建了一个💠更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🏽零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🍽的开发任务。　　与之形成鲜明👖对比的是，优秀的人类开发☔者总是可以以近乎100%的正确🥀率完成这些开发任务。纽😬约大学的研究者还联合多🎴位信息学奥林匹克🎺竞赛选手，构建了一套高质💏量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评💨测问题取自最新的编程竞赛，互联网上🤙缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🌀型在该测试基准的困难🍁问➡题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润💈滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人🖍类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工♿具。对于🎋专业的开发者而言，AI是一位执行力🌪极强的助手。在AI开📠发工具普及之前，开发者不得🧡不手动实现许多繁琐而🌕无趣的代码。即便有开发文档📇或者互联网上有⚪功能类似的代码，开发者仍必须尝试🧙理解然后自己🌾修改。借助AI，这一工作将会大🚼大简化。对于没🚀有开发背景的用户而言，AI可以准😛确实现功能较🎄为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🔁日常的重复性工作转💉化为AI编写的代码，大大🤓提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类😺开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言🖖模型基于⏺互联网上已被数字化的数据，以及🏯图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言📓模型只看到了人类开👽发的结果(软件代码)，而对于开发过🌞程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🛹来产生的数据，但这并不是人类知识🏻的全部。人类在🎻与真实世界的交🔍互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🏛会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄📽更具碾压性。就♑软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如➕简单的代码生成、常见功能的实现，以及⛰部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🧛解分析，以及团队协作🖋等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识🔁和人类判断力，是程📩序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🐝虑这样一个问题：如果👊把你最近一周完成的工作全🍋部交给AI，它能完成多少？如果你的工🗯作只是重复性🎀地构建功能单一的软件🥂系统，例如🐳实现一个问卷表单记📓录用户提出的10个问题、从一个表格里统🏬计平均🕡数之类常见的指标——功能仅此而已，那么🐲你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🚃充满挑战，例如实现全新的🤺软件架构、针对业务特点设计独特🛂的算法，甚至是从客户含糊😰不清的诉求⛪中抽象出具体📵的开发任务，那么AI只会是你的得力助手🕖。　　这不仅适用于软👄件行业，也同样适用于🔟其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🌲个人机协同的时代🏬如何做好自己的角色定位。上述的😉问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🏕既是坏消息，也是好消息。坏消息是📞你的工作很快就会被AI取代；好消🔳息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🐵站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🤙。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🥇跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业👠的问题。当AI都不甘只🎒做执行者，而是开始决定任务怎么👟被拆解，流程怎么被安排时😡，人类个体若只🛫是抱怨即将被🐄碾压的命运，便会失去主🌧动选择的空间，最终不是沦🖱为工具的工具，就是化作喂养和润滑😮工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🔆科学技术大学计算机专业博🚲士，在自然语言处🎺理和人工智能方向🍗发表多篇🎚高水平论文，先🛺后在微软及多家国内知名互联🏤网企💕业从事相关研究工作)

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Alyssa Haven/Dresden/葉月綾/桐羽亞實

（青岛日报／观海新闻记者 小松杏）